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    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 5주차 학습일지

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 5주차 학습일지

    이번주는 파이썬 시계열 예측 관련 내용이었다. 통계 내용도 많이 나오고 양이 많아서 사실 정해진 진도를 못 따라가긴 했지만 이번 주에 배운 내용을 간략하게 정리해보려고 한다. Statsmodels - 시계열 예측에 자주 쓰이는 라이브러리 - 다양한 통계 모형의 추정과 통계 검정, 통계적 데이터 탐색 등을 다루는 클래스와 함수를 제공하는 모듈 시계열 데이터의 속성 1. 추세 : 시계열 데이터는 경향성을 가진다. 시계열 데이터는 어떤 방향으로든 추세를 가진다. - Upward : 위로 가는 추세 - Horizontal/Stationary : 수평방향, 변하지 않는 추세 - Downward : 아래로 가는 추세 2. 계절성 : 주기적으로 반복적인 추세, 주기가 매우 뚜렷하게 보인다면 계절성. ex. 매 겨울마..

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 4주차 학습 일지

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 4주차 학습 일지

    드디어 4주차가 끝났다. 이번주는 삼일절도 있었고, 워크샵도 이틀 정도 껴져 있어서 생각보다 빠르게 간 느낌? 그러나 생각보다 태블로가 어려웠고, 배워야 할 내용이 길었다. ㅠ 태블로는 노코드 툴이라 언어를 하나도 모르는 사람도 드래그 앤 드롭으로 짱 멋진 대시보드를 만들 수 있다. 진심 파이썬으로 했던 하나하나 색입히기, 머 이중 축 차트 만들기 등등 그냥 모든게 된다. 그리고 데이터 베이스들끼리 조인도 가능하며, 컬럼 이름 수정이나.. 간단한 전처리도 가능하다. 그리고 K-means 알고리즘 이용한 클러스터링이나 회귀선 그리기도 가능하며 이 부분도 바로 시각화 할 수 있다. 사실 태블로를 배우면서 너무 놀람의 연속이라 ㅋㅋㅋ 아니 이것도 된다고? 아니 이것도 된다고 ? 하는 것들이 쌓이고 쌓여서 의문..

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 3주차 학습 일지

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 3주차 학습 일지

    이번 주는 거의 R 시각화 프로젝트 위주였고, dplyr으로 쉽게 데이터 조작하는 법, ggplot으로 그래프 그리는 법을 배웠다. 그리고 그것을 통해 워드클라우드 그리기, 단계구분도 그리기 등을 진행했다. 그래서 오늘은 이것들을 이용해서, 친구들과 나눈 카톡 단톡방에서 어떤 이야기를 제일 많이 하는지 시각화를 해보려고 한다. 1. 먼저 필요한 라이브러리 임포트 library(KoNLP) library(dplyr) library(wordcloud2) library(stringr) library(rJava) library(RColorBrewer) useNIADic() 2. 데이터 로딩 txt_full

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 2주차 학습 일지

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 2주차 학습 일지

    이번 주는 파이썬 데이터 시각화 프로젝트 몇 가지와 SQL에 대한 내용, R의 기본 지식까지가 범위였다. 파이썬은 조금 길게 했다지만 SQL은 이틀~삼일 만에 끝내는 빡센 일정이었지만, 이전에 했던 것을 복습해볼 수 있는 좋은 기회였던 것 같다. What I learned this week 오늘은 파이썬 마지막 프로젝트인 '상권 분석' 에 대해 내가 주제를 정하여 진행해보려고 한다. 내가 진행해볼 주제는 '전국 카페 현황' 이다. 데이터는 공공데이터개방포털 에서 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보를 2021년 9월 것으로 다운받았다. 1. 필요한 라이브러리 임포트 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.r..

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 1주차 학습 일지

    유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 - 데이터분석/시각화(태블로) 1주차 학습 일지

    이번 주는 부트캠프의 첫 주였다. 국비지원 K 디지털 트레이닝 등 다양한 부트캠프들이 존재하지만 한번도 경험해보지 않던 나에게는 아침 9시부터 6시까지 앉아서 수업을 듣는 데에 익숙해지는데 이번 주를 다 쓴 것 같다. 물론 커리큘럼은 그런 나를 기다려주지 않는다. 첫 날 오전에는 서로 얼굴을 익히기 위해 자기소개나, 팀 활동 같은 것도 몇개 했지만 오후부터 바로 빡센 커리큘럼이 시작되었다. 기초부터 전부 가르쳐주기 때문에 굉장히 어마어마한 양이다. 유데미를 선택한 이유 사실 국비 지원 부트캠프를 생각해보지 않은 건 아니다. 한 명당 몇 천만원짜리라는 교육을 국가 지원을 통해 무료로 받을 수 있다는 점이 안 받으면 손해같이 느껴졌다. 그래서 실제 등록도 하려고 내일배움카드도 신청했으나, 여러 가지 후기를 ..